バージョン: 3.15

マイクロサービストランザクションをサポートするサンプルアプリケーションを作成する

注記

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このチュートリアルでは、ScalarDB でマイクロサービストランザクションをサポートするサンプルアプリケーションを作成する方法について説明します。

概要

このチュートリアルでは、ScalarDB の2フェーズコミットインターフェースを使用したトランザクションを通じてアイテムを注文し、信用枠で支払いを行うことができるサンプル電子商取引アプリケーションを作成するプロセスを示します。

サンプルアプリケーションには、database-per-service pattern に基づく Customer Service と Order Service という2つのマイクロサービスがあります。

Customer Service は、信用枠情報、信用限度額、信用合計などの顧客情報を管理します。
Order Service は、注文の確定や注文履歴の取得などの注文操作を担当します。

各サービスには gRPC エンドポイントがあります。クライアントはエンドポイントを呼び出し、サービスも各エンドポイントを呼び出します。

サンプルアプリケーションで使用するデータベースは Cassandra と MySQL です。 Customer Service と Order Service は、それぞれ ScalarDB を介して Cassandra と MySQL を使用します。

図に示されているように、両方のサービスは、Consensus Commit プロトコルに使用される小さな Coordinator データベースにアクセスします。データベースはサービスに依存せず、Consensus Commit のトランザクションメタデータを高可用性の方法で管理するために存在します。

サンプルアプリケーションでは、セットアップと説明を簡単にするために、Coordinator データベースを Order Service の同じ Cassandra インスタンスに共存させています。または、Coordinator データベースを別のデータベースとして管理することもできます。

注記

サンプルアプリケーションは ScalarDB の使用方法を示すことに重点を置いているため、アプリケーション固有のエラー処理、認証処理、および同様の機能はサンプルアプリケーションに含まれていません。ScalarDB での例外処理の詳細については、例外の処理方法を参照してください。

さらに、サンプルアプリケーションの目的上、各サービスには1つのコンテナがあるため、サービス間のリクエストルーティングは不要です。ただし、実稼働環境では、スケーラビリティと可用性のために各サービスに複数のサーバーまたはホストがあるため、2フェーズコミットインターフェイスを使用したトランザクションでは、サービス間のリクエストルーティングを検討する必要があります。要求ルーティングの詳細については、2フェーズコミットインターフェイスを使用したトランザクションでのリクエストルーティングを参照してください。

サービスエンドポイント

サービスで定義されているエンドポイントは次のとおりです。

Customer Service
- getCustomerInfo
- payment
- prepare
- validate
- commit
- rollback
- repayment
Order Service
- placeOrder
- getOrder
- getOrders

このサンプルアプリケーションで実行できること

サンプルアプリケーションは、次の種類のトランザクションをサポートしています。

Customer Service の getCustomerInfo エンドポイントを介して顧客情報を取得します。
Order Service の placeOrder エンドポイントと、Customer Service の payment、prepare、validate、commit、rollback エンドポイントを介して、信用枠を使用して注文を行います。
- 注文のコストが顧客の信用限度額を下回っているかどうかを確認します。
- チェックに合格した場合、注文履歴を記録し、顧客が支払った金額を更新します。
Order Service の getOrder エンドポイントと、Customer Service の getCustomerInfo、prepare、validate、commit、rollback エンドポイントを介して、注文 ID で注文情報を取得します。
Order Service の getOrders エンドポイントと、Customer Service の getCustomerInfo、prepare、validate、commit、rollback エンドポイントを介して、顧客 ID で注文情報を取得します。
Customer Service の repayment エンドポイントを介して支払いを行います。
- 顧客が支払った金額を減らします。

注記

getCustomerInfo エンドポイントは、コーディネーターからトランザクション ID を受信するときに、参加者サービスエンドポイントとして機能します。

このサンプルアプリケーションの前提条件

Eclipse Temurin の OpenJDK LTS バージョン (8、11、17、または 21)
Docker 20.10以降 (Docker Compose V2以降)

注記

このサンプルアプリケーションは、Eclipse Temurin の OpenJDK でテストされています。ただし、ScalarDB 自体は、さまざまなベンダーの JDK ディストリビューションでテストされています。互換性のある JDK ディストリビューションを含む ScalarDB の要件の詳細については、要件を参照してください。

ScalarDB のセットアップ

次のセクションでは、ScalarDB でマイクロサービストランザクションをサポートするサンプルアプリケーションをセットアップする方法について説明します。

ScalarDB サンプルリポジトリをクローンする

ターミナル を開き、次のコマンドを実行して ScalarDB サンプルリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples

次に、次のコマンドを実行して、サンプルアプリケーションが含まれているディレクトリに移動します。

cd scalardb-samples/microservice-transaction-sample

CassandraとMySQLを起動する

Cassandra と MySQL は、それぞれ database-cassandra.properties と database-mysql.properties に示されているように、サンプルアプリケーション用にすでに設定されています。ScalarDB でのマルチストレージトランザクション機能の設定の詳細については、マルチストレージトランザクションをサポートするように ScalarDB を設定する方法を参照してください。

サンプルアプリケーションの Docker コンテナに含まれている Cassandra と MySQL を起動するには、次のコマンドを実行します。

docker-compose up -d mysql cassandra

注記

開発環境によっては、Docker コンテナの起動に1分以上かかる場合があります。

スキーマをロードします

サンプルアプリケーションのデータベーススキーマ (データを整理する方法) は、Customer Service の場合は customer-service-schema.json、Order Service の場合は order-service-schema.json で既に定義されています。

スキーマを適用するには、ScalarDB リリースページに移動し、使用する ScalarDB のバージョンに一致する ScalarDB Schema Loader を scalardb-samples/microservice-transaction-sample フォルダーにダウンロードします。

MySQL

customer-service-schema.json のスキーマを MySQL にロードするには、次のコマンドを実行します。<VERSION> は、ダウンロードした ScalarDB Schema Loader のバージョンに置き換えます。

java -jar scalardb-schema-loader-<VERSION>.jar --config database-mysql.properties --schema-file customer-service-schema.json

Cassandra

order-service-schema.json のスキーマを Cassandra にロードするには、次のコマンドを実行します。<VERSION> は、ダウンロードした ScalarDB Schema Loader のバージョンに置き換えます。

java -jar scalardb-schema-loader-<VERSION>.jar --config database-cassandra.properties --schema-file order-service-schema.json --coordinator

Schema details

customer-service-schema.json に示されているように、Customer Service のすべてのテーブルは customer_service 名前空間に作成されます。

customer_service.customers: 顧客の情報を管理するテーブル
- credit_limit: 貸し手が各顧客に信用枠の使用を許可する最大金額
- credit_total: 各顧客が信用枠を使用してすでに使用した金額

order-service-schema.json に示されているように、Order Service のすべてのテーブルは order_service 名前空間に作成されます。

order_service.orders: 注文情報を管理するテーブル
order_service.statements: 注文明細情報を管理するテーブル
order_service.items: 注文する商品の情報を管理するテーブル

スキーマのエンティティリレーションシップダイアグラムは次のとおりです。

ERD

マイクロサービスを起動して初期データをロードします

マイクロサービスを起動する前に、次のコマンドを実行してサンプルアプリケーションの Docker イメージをビルドします。

./gradlew docker

次に、次のコマンドを実行してマイクロサービスを起動します。

docker-compose up -d customer-service order-service

マイクロサービスを起動し、初期データが読み込まれた後、次のレコードが customer_service.customers テーブルに保存されるはずです。

customer_id	name	credit_limit
1	Yamada Taro	10000
2	Yamada Hanako	10000
3	Suzuki Ichiro	10000

そして、次のレコードが order_service.items テーブルに保存される必要があります。

item_id	name	price
1	Apple	1000
2	Orange	2000
3	Grape	2500
4	Mango	5000
5	Melon	3000

サンプルアプリケーションでトランザクションを実行し、データを取得する

次のセクションでは、サンプル電子商取引アプリケーションでトランザクションを実行し、データを取得する方法について説明します。

顧客情報を取得する

次のコマンドを実行して、ID が 1 である顧客に関する情報を取得することから始めます。

./gradlew :client:run --args="GetCustomerInfo 1"

次の出力が表示されます。

...
{"id": 1,"name": "Yamada Taro","credit_limit": 10000}
...

この時点では、credit_total は表示されません。つまり、credit_total の現在の値は 0 です。

注文する

次に、次のコマンドを実行して、顧客 ID 1 にリンゴ3個とオレンジ2個を注文してもらいます。

注記

このコマンドの注文形式は ./gradlew run --args="PlaceOrder <CUSTOMER_ID> <ITEM_ID>:<COUNT>,<ITEM_ID>:<COUNT>,..." です。

./gradlew :client:run --args="PlaceOrder 1 1:3,2:2"

以下のように、order_id の UUID が異なる、注文が成功したことを示す出力が表示されます。

...
{"order_id": "4ccdb21c-ac03-4b48-bcb7-cad57eac1e79"}
...

注文の詳細を確認する

次のコマンドを実行して注文の詳細を確認します。<ORDER_ID_UUID> は、前のコマンドを実行した後に表示される order_id の UUID に置き換えます。

./gradlew :client:run --args="GetOrder <ORDER_ID_UUID>"

order_id と timestamp の UUID が異なる、以下のような出力が表示されます。

...
{"order": {"order_id": "4ccdb21c-ac03-4b48-bcb7-cad57eac1e79","timestamp": 1631605253126,"customer_id": 1,"customer_name": "Yamada Taro","statement": [{"item_id": 1,"item_name": "Apple","price": 1000,"count": 3,"total": 3000},{"item_id": 2,"item_name": "Orange","price": 2000,"count": 2,"total": 4000}],"total": 7000}}
...

別の注文をする

次のコマンドを実行して、顧客 ID 1 の credit_total の残額を使用してメロン1個を注文します。

./gradlew :client:run --args="PlaceOrder 1 5:1"

以下のように、order_id の UUID が異なる、注文が成功したことを示す出力が表示されます。

...
{"order_id": "0b10db66-faa6-4323-8a7a-474e8534a7ee"}
...

注文履歴を確認する

次のコマンドを実行して、顧客 ID 1 のすべての注文履歴を取得します。

./gradlew :client:run --args="GetOrders 1"

order_id と timestamp の UUID が異なる以下のような出力が表示されます。これは、顧客 ID 1 のすべての注文履歴をタイムスタンプの降順で表示します。

...
{"order": [{"order_id": "0b10db66-faa6-4323-8a7a-474e8534a7ee","timestamp": 1631605501485,"customer_id": 1,"customer_name": "Yamada Taro","statement": [{"item_id": 5,"item_name": "Melon","price": 3000,"count": 1,"total": 3000}],"total": 3000},{"order_id": "4ccdb21c-ac03-4b48-bcb7-cad57eac1e79","timestamp": 1631605253126,"customer_id": 1,"customer_name": "Yamada Taro","statement": [{"item_id": 1,"item_name": "Apple","price": 1000,"count": 3,"total": 3000},{"item_id": 2,"item_name": "Orange","price": 2000,"count": 2,"total": 4000}],"total": 7000}]}
...

クレジット合計の確認

次のコマンドを実行して、顧客 ID 1 のクレジット合計を取得します。

./gradlew :client:run --args="GetCustomerInfo 1"

次の出力が表示されます。これは、顧客 ID 1 が credit_total の credit_limit に達しており、これ以上注文できないことを示しています。

...
{"id": 1,"name": "Yamada Taro","credit_limit": 10000,"credit_total": 10000}
...

次のコマンドを実行して、ブドウ1個とマンゴー1個を注文してみます。

./gradlew :client:run --args="PlaceOrder 1 3:1,4:1"

次の出力が表示されます。これは、credit_total 金額が credit_limit 金額を超えたために注文が失敗したことを示しています。

...
io.grpc.StatusRuntimeException: FAILED_PRECONDITION: Credit limit exceeded
        at io.grpc.stub.ClientCalls.toStatusRuntimeException(ClientCalls.java:271)
        at io.grpc.stub.ClientCalls.getUnchecked(ClientCalls.java:252)
        at io.grpc.stub.ClientCalls.blockingUnaryCall(ClientCalls.java:165)
        at sample.rpc.OrderServiceGrpc$OrderServiceBlockingStub.placeOrder(OrderServiceGrpc.java:296)
        at sample.client.command.PlaceOrderCommand.call(PlaceOrderCommand.java:38)
        at sample.client.command.PlaceOrderCommand.call(PlaceOrderCommand.java:12)
        at picocli.CommandLine.executeUserObject(CommandLine.java:2041)
        at picocli.CommandLine.access$1500(CommandLine.java:148)
        at picocli.CommandLine$RunLast.executeUserObjectOfLastSubcommandWithSameParent(CommandLine.java:2461)
        at picocli.CommandLine$RunLast.handle(CommandLine.java:2453)
        at picocli.CommandLine$RunLast.handle(CommandLine.java:2415)
        at picocli.CommandLine$AbstractParseResultHandler.execute(CommandLine.java:2273)
        at picocli.CommandLine$RunLast.execute(CommandLine.java:2417)
        at picocli.CommandLine.execute(CommandLine.java:2170)
        at sample.client.Client.main(Client.java:39)
...

支払いを行う

注文を続行するには、顧客 ID 1 が支払いを行って credit_total の金額を減らす必要があります。

次のコマンドを実行して支払いを行います。

./gradlew :client:run --args="Repayment 1 8000"

次に、次のコマンドを実行して、顧客 ID 1 の credit_total 金額を確認します。

./gradlew :client:run --args="GetCustomerInfo 1"

次の出力が表示されます。これは、顧客 ID 1 に支払いが適用され、credit_total の金額が減ったことを示しています。

...
{"id": 1,"name": "Yamada Taro","credit_limit": 10000,"credit_total": 2000}
...

顧客 ID 1 が支払いを済ませたので、次のコマンドを実行してブドウ1個とメロン1個を注文します。

./gradlew :client:run --args="PlaceOrder 1 3:1,4:1"

以下のように、order_id の UUID が異なる、注文が成功したことを示す出力が表示されます。

...
{"order_id": "dd53dd9d-aaf4-41db-84b2-56951fed6425"}
...

サンプルアプリケーションを停止する

サンプルアプリケーションを停止するには、Cassandra、MySQL、およびマイクロサービスを実行している Docker コンテナを停止する必要があります。Docker コンテナを停止するには、次のコマンドを実行します。

docker-compose down

リファレンス - マイクロサービストランザクションの実現方法

注文、単一注文の取得、注文履歴の取得のトランザクションは、マイクロサービストランザクションを実現します。このセクションでは、注文を例に、Customer Service と Order Service にまたがるトランザクションの実装方法に焦点を当てます。

次のシーケンス図は、注文を行うトランザクションを示しています。

マイクロサービストランザクションシーケンス図

1. 2フェーズコミットインターフェースを使用したトランザクションが開始されます

クライアントが Order Service に注文リクエストを送信すると、OrderService.placeOrder() が呼び出され、マイクロサービストランザクションが開始されます。

最初に、Order Service は次のように start() を使用して2フェーズコミットインターフェースを使用したトランザクションを開始します。参考として、OrderService.java を参照してください。

transaction = twoPhaseCommitTransactionManager.start();

2. CRUD 操作が実行されます

2フェーズコミットインターフェースを使用したトランザクションが開始されると、CRUD 操作が実行されます。Order Service は、次のように、注文情報を order_service.orders テーブルに、詳細情報を order_service.statements テーブルに格納します。参考として、OrderService.java を参照してください。

// Put the order info into the `orders` table.
Order.put(transaction, orderId, request.getCustomerId(), System.currentTimeMillis());

int amount = 0;
for (ItemOrder itemOrder : request.getItemOrderList()) {
  // Put the order statement into the `statements` table.
  Statement.put(transaction, orderId, itemOrder.getItemId(), itemOrder.getCount());

  // Retrieve the item info from the `items` table.
  Optional<Item> item = Item.get(transaction, itemOrder.getItemId());
  if (!item.isPresent()) {
    responseObserver.onError(
        Status.NOT_FOUND.withDescription("Item not found").asRuntimeException());
    return;
  }

  // Calculate the total amount.
  amount += item.get().price * itemOrder.getCount();
}

次に、Order Service は、トランザクション ID とともに Customer Service の payment gRPC エンドポイントを呼び出します。参考として、OrderService.java を参照してください。

customerServiceStub.payment(
  PaymentRequest.newBuilder()
    .setTransactionId(transactionId)
    .setCustomerId(customerId)
    .setAmount(amount)
    .build());

Customer Service の payment エンドポイントは、まず次のように join() を使用してトランザクションを結合します。参考として、CustomerService.java を参照してください。

private <T> void execOperationsAsParticipant(String funcName, String transactionId,
  TransactionFunction<TransactionCrudOperable, T> operations,
  StreamObserver<T> responseObserver) {
  try {
    // Join the transaction
    TwoPhaseCommitTransaction transaction = twoPhaseCommitTransactionManager.join(transactionId);

    // Execute operations
    T response = operations.apply(transaction);

次に、エンドポイントは顧客情報を取得し、支払い後に顧客のクレジット合計がクレジット限度額を超えているかどうかを確認します。クレジット合計がクレジット限度額を超えていない場合、エンドポイントは顧客のクレジット合計を更新します。参考として、CustomerService.java を参照してください。

execOperationsAsParticipant("Payment", request.getTransactionId(),
  transaction -> {
    // Retrieve the customer info for the customer ID
    Optional<Customer> result = Customer.get(transaction, request.getCustomerId());
    if (!result.isPresent()) {
      throw Status.NOT_FOUND.withDescription("Customer not found").asRuntimeException();
    }

    int updatedCreditTotal = result.get().creditTotal + request.getAmount();

    // Check if the credit total exceeds the credit limit after payment
    if (updatedCreditTotal > result.get().creditLimit) {
      throw Status.FAILED_PRECONDITION
        .withDescription("Credit limit exceeded")
        .asRuntimeException();
    }

    // Update `credit_total` for the customer
    Customer.updateCreditTotal(transaction, request.getCustomerId(), updatedCreditTotal);

    return Empty.getDefaultInstance();
  }, responseObserver
);

3. 2フェーズコミットプロトコルを使用してトランザクションがコミットされます

Order Service は、支払いが成功したという更新を受信すると、トランザクションをコミットしようとします。

トランザクションをコミットするために、Order Service はトランザクションの準備から始めます。Order Service は、トランザクションオブジェクトから prepare() を呼び出し、Customer Service の prepare gRPC エンドポイントを呼び出します。参考として、OrderService.java を参照してください。

transaction.prepare();
callPrepareEndpoint(transaction.getId());

このエンドポイントでは、Customer Service がトランザクションを再開し、トランザクションオブジェクトから prepare() も呼び出します。参考として、CustomerService.java を参照してください。

// Resume the transaction.
transaction = twoPhaseCommitTransactionManager.resume(request.getTransactionId());

// Prepare the transaction.
transaction.prepare();

同様に、Order Service と Customer Service は、トランザクションオブジェクトから validate() を呼び出します。参考として、OrderService.java と CustomerService.java を参照してください。validate() の詳細については、トランザクションの検証を参照してください。

Order Service と Customer Service の両方でトランザクションの準備と検証が成功したら、トランザクションをコミットできます。この場合、Order Service はトランザクションオブジェクトから commit() を呼び出し、次に Customer Service の commit gRPC エンドポイントを呼び出します。参考として、OrderService.java を参照してください。

transaction.commit();
callCommitEndpoint(transaction.getId());

このエンドポイントでは、Customer Service がトランザクションを再開し、トランザクションオブジェクトから commit() も呼び出します。参考として、CustomerService.java を参照してください。

// Resume the transaction.
transaction = twoPhaseCommitTransactionManager.resume(request.getTransactionId());

// Commit the transaction.
transaction.commit();

エラー処理

トランザクションの実行中にエラーが発生した場合は、トランザクションをロールバックする必要があります。この場合、Order Service はトランザクションオブジェクトから rollback() を呼び出し、次に Customer Service の rollback gRPC エンドポイントを呼び出します。参考として、OrderService.java を参照してください。

transaction.rollback();
callRollbackEndpoint(transaction.getId());

このエンドポイントでは、Customer Service がトランザクションを再開し、トランザクションオブジェクトから rollback() も呼び出します。参考として、CustomerService.java を参照してください。

// Resume the transaction.
TwoPhaseCommitTransaction transaction =
    twoPhaseCommitTransactionManager.resume(request.getTransactionId());

// Roll back the transaction.
transaction.rollback();

ScalarDB で例外を処理する方法の詳細については、例外の処理方法を参照してください。

概要​

サービスエンドポイント​

このサンプルアプリケーションで実行できること​

このサンプルアプリケーションの前提条件​

ScalarDB のセットアップ​

ScalarDB サンプルリポジトリをクローンする​

CassandraとMySQLを起動する​

スキーマをロードします​

MySQL​

Cassandra​

Schema details​

マイクロサービスを起動して初期データをロードします​

サンプルアプリケーションでトランザクションを実行し、データを取得する​

顧客情報を取得する​

注文する​

注文の詳細を確認する​

別の注文をする​

注文履歴を確認する​

クレジット合計の確認​

支払いを行う​

サンプルアプリケーションを停止する​

リファレンス - マイクロサービストランザクションの実現方法​

1. 2フェーズコミットインターフェースを使用したトランザクションが開始されます​

2. CRUD 操作が実行されます​

3. 2フェーズコミットプロトコルを使用してトランザクションがコミットされます​

エラー処理​

概要

サービスエンドポイント

このサンプルアプリケーションで実行できること

このサンプルアプリケーションの前提条件

ScalarDB のセットアップ

ScalarDB サンプルリポジトリをクローンする

CassandraとMySQLを起動する

スキーマをロードします

MySQL

Cassandra

Schema details

マイクロサービスを起動して初期データをロードします

サンプルアプリケーションでトランザクションを実行し、データを取得する

顧客情報を取得する

注文する

注文の詳細を確認する

別の注文をする

注文履歴を確認する

クレジット合計の確認

支払いを行う

サンプルアプリケーションを停止する

リファレンス - マイクロサービストランザクションの実現方法

1. 2フェーズコミットインターフェースを使用したトランザクションが開始されます

2. CRUD 操作が実行されます

3. 2フェーズコミットプロトコルを使用してトランザクションがコミットされます

エラー処理