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このドキュメントでは、Scalar Manager Helm Chart のカスタム値ファイルを設定する方法について説明します。使用可能なパラメータの詳細については、Scalar Manager チャートリポジトリの README を参照してください。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスター環境内の ScalarDB および ScalarDL を集中管理および監視するソリューションです。これにより、次のことが可能になります。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスタ環境内で ScalarDB の集中管理および監視ソリューションです。

ScalarDB Analytics は ScalarDB の分析コンポーネントです。ScalarDB と同様に、 PostgreSQL や MySQL などの RDBMS から Cassandra や DynamoDB などの NoSQL データベースまで、多様なデータソースを単一の論理データベースに統合します。ScalarDB は複数のデータベースにわたる強力なトランザクション一貫性を持つ運用ワークロードに焦点を当てているのに対し、ScalarDB Analytics は分析ワークロード向けに最適化されています。複雑な結合処理、集計処理、ウィンドウ関数などの幅広いクエリをサポートしています。ScalarDB Analytics は、ScalarDB で管理されているデータソースと管理されていないデータソースの両方でシームレスに動作し、様々なデータセットにわたる高度な分析クエリを可能にします。

このサブカテゴリでは、ScalarDB Analytics というコンポーネントを使用して、ScalarDB で作成したデータベースに対して分析クエリを実行する方法に関するチュートリアルを確認できます。

ScalarDB Analytics は ScalarDB の分析コンポーネントです。ScalarDB と同様に、PostgreSQL や MySQL などの RDBMS から Cassandra や DynamoDB などの NoSQL データベースまで、多様なデータソースを単一の論理データベースに統合します。これにより、複数のデータベースにわたってシームレスに分析クエリを実行することができます。

このチュートリアルでは、ScalarDB Analytics を使用してサンプルデータに対して分析クエリを実行する方法について説明します。ソースコードは https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/tree/main/scalardb-analytics-spark-sample で入手できます。

このガイドでは、ScalarDB Analytics アプリケーションの開発方法について説明します。アーキテクチャと設計の詳細については、ScalarDB Analytics の設計を参照してください。

このガイドでは、パブリッククラウド環境に ScalarDB Analytics をデプロイする方法について説明します。ScalarDB Analytics は現在、実行エンジンとして Apache Spark を使用しており、Amazon EMR や Databricks などのパブリッククラウドプロバイダーが提供するマネージド Spark サービスをサポートしています。

このサブカテゴリでは、ScalarDB の分析コンポーネントである ScalarDB Analytics の設定と構成方法を学習できます。その後、ScalarDB トランザクションを通じて更新される ScalarDB 管理データベースと、ScalarDB 管理外のデータベースに対して分析クエリを実行できます。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスター環境内の ScalarDB の集中管理および監視ソリューションであり、次のことが可能になります。