ScalarDB Schema Loader を使用して既存のテーブルを ScalarDB にインポートする

注記

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既存のデータベースで ScalarDB を使用したい場合があります (データベースにまたがるトランザクションなど)。その場合、ScalarDB Schema Loader を使用して、それらのデータベースを ScalarDB の制御下にインポートできます。ScalarDB Schema Loader は、既存の各テーブルとメタデータテーブルに ScalarDB 内部メタデータ列を自動的に追加し、複数のデータベースにわたるトランザクション管理などのさまざまな ScalarDB 機能を有効にします。

始める前に

警告

運用環境で ScalarDB にテーブルをインポートする場合は、データベーステーブルと ScalarDB メタデータテーブルにトランザクションメタデータ列が追加されるため、慎重に計画する必要があります。この場合、データベースと ScalarDB の間にはいくつかの違いがあり、いくつかの制限もあります。

データベースに追加されるもの

• ScalarDB メタデータテーブル: ScalarDB は、'scalardb' という名前空間 (基盤となるデータベースのスキーマまたはデータベース) で名前空間名とテーブルメタデータを管理します。
• トランザクションメタデータ列: Consensus Commit トランザクションマネージャーでは、トランザクションを適切に処理するために、実際のレコードとともに保存されたメタデータ (トランザクション ID、レコードバージョン、トランザクションステータスなど) が必要です。したがって、Consensus Commit トランザクションマネージャーを使用する場合、このツールはメタデータ列を追加します。

注記

このツールはデータベースのメタデータのみを変更します。そのため、処理時間はデータベースのサイズに比例して増加することはなく、通常は数秒しかかかりません。

要件

• SQLite を除く JDBC データベースをインポートできます。
• 各テーブルにはプライマリーキー列が必要です。(複合プライマリーキーを使用できます。)
• ターゲットテーブルには、サポートされているデータ型の列のみが必要です。詳細については、JDBC データベースから ScalarDB へのデータ型マッピング)を参照してください。

Schema Loader の設定

既存のテーブルをインポートするために Schema Loader を設定するには、Schema Loader を設定するを参照してください。

既存のテーブルをインポートするために Schema Loader を実行する

--import オプションとインポート固有のスキーマファイルを使用して、JDBC データベース内の既存のテーブルを ScalarDB にインポートできます。テーブルをインポートするには、次のコマンドを実行し、山括弧内の内容を説明に従って置き換えます。

java -jar scalardb-schema-loader-<VERSION>.jar --config <PATH_TO_SCALARDB_PROPERTIES_FILE> -f <PATH_TO_SCHEMA_FILE> --import

• <VERSION>: 設定した ScalarDB Schema Loader のバージョン。
• <PATH_TO_SCALARDB_PROPERTIES_FILE>: ScalarDB のプロパティファイルへのパス。サンプルのプロパティファイルについては、database.properties を参照してください。
• <PATH_TO_SCHEMA_FILE>: インポートスキーマファイルへのパス。サンプルについては、サンプルインポートスキーマファイルを参照してください。

既存のテーブルをインポートした後に Consensus Commit トランザクションマネージャーを使用する場合は、次のコマンドを個別に実行し、説明に従って山括弧内の内容を置き換えます。

java -jar scalardb-schema-loader-<VERSION>.jar --config <PATH_TO_SCALARDB_PROPERTIES_FILE> --coordinator

サンプルインポートスキーマファイル

以下は、テーブルをインポートするためのサンプルスキーマです。サンプルスキーマファイルについては、import_schema_sample.json を参照してください。

{
  "sample_namespace1.sample_table1": {
    "transaction": true
  },
  "sample_namespace1.sample_table2": {
    "transaction": true
  },
  "sample_namespace2.sample_table3": {
    "transaction": false
  }
}

インポートテーブルスキーマは、名前空間名、テーブル名、および transaction フィールドで設定されます。transaction フィールドは、テーブルがトランザクション用にインポートされるかどうかを示します。transaction フィールドを true に設定するか、transaction フィールドを指定しない場合、このツールは必要に応じてトランザクションメタデータを含むテーブルを作成します。transaction フィールドを false に設定すると、このツールはトランザクションメタデータを追加せずにテーブルをインポートします (つまり、Storage API を使用するテーブルの場合)。

JDBC データベースから ScalarDB へのデータ型マッピング

次の表は、各 JDBC データベースでサポートされているデータ型と、それらの ScalarDB データ型へのマッピングを示しています。データベースを選択し、既存のテーブルをインポートできるかどうかを確認してください。

MySQL

MySQL	ScalarDB	注記
bigint	BIGINT	下記の警告 1 を参照してください。
binary	BLOB
bit	BOOLEAN
blob	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
char	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
double	DOUBLE
float	FLOAT
int	INT
int unsigned	BIGINT	下記の警告 2 を参照してください。
integer	INT
longblob	BLOB
longtext	TEXT
mediumblob	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
mediumint	INT	下記の警告 2 を参照してください。
mediumtext	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
smallint	INT	下記の警告 2 を参照してください。
text	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
tinyblob	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
tinyint	INT	下記の警告 2 を参照してください。
tinyint(1)	BOOLEAN
tinytext	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
varbinary	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
varchar	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。

上記に記載されていないデータ型はサポートされていません。サポートされていない一般的なデータ型は次のとおりです。

• bigint unsigned
• bit(n) (n > 1)
• date
• datetime
• decimal
• enum
• geometry
• json
• numeric
• set
• time
• timestamp
• year

PostgreSQL and YugabyteDB

PostgreSQL/YugabyteDB	ScalarDB	注記
bigint	BIGINT	下記の警告 1 を参照してください。
boolean	BOOLEAN
bytea	BLOB
character	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
character varying	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
double precision	DOUBLE
integer	INT
real	FLOAT
smallint	INT	下記の警告 2 を参照してください。
text	TEXT

上記に記載されていないデータ型はサポートされていません。サポートされていない一般的なデータ型は次のとおりです。

• bigserial
• bit
• box
• cidr
• circle
• date
• inet
• interval
• json
• jsonb
• line
• lseg
• macaddr
• macaddr8
• money
• numeric
• path
• pg_lsn
• pg_snapshot
• point
• polygon
• smallserial
• serial
• time
• timestamp
• tsquery
• tsvector
• txid_snapshot
• uuid
• xml

Oracle

Oracle	ScalarDB	注記
binary_double	DOUBLE
binary_float	FLOAT
blob	BLOB	下記の警告 3 を参照してください。
char	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
clob	TEXT
float	DOUBLE	下記の警告 4 を参照してください。
long	TEXT
long raw	BLOB
nchar	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
nclob	TEXT
number	BIGINT / DOUBLE	下記の警告 5 を参照してください。
nvarchar2	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
raw	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
varchar2	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。

上記に記載されていないデータ型はサポートされていません。サポートされていない一般的なデータ型は次のとおりです。

• date
• timestamp
• interval
• rowid
• urowid
• bfile
• json

SQL Server

SQL Server	ScalarDB	注記
bigint	BIGINT	下記の警告 1 を参照してください。
binary	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
bit	BOOLEAN
char	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
float	DOUBLE
image	BLOB
int	INT
nchar	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
ntext	TEXT
nvarchar	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。
real	FLOAT
smallint	INT	下記の警告 2 を参照してください。
text	TEXT
tinyint	INT	下記の警告 2 を参照してください。
varbinary	BLOB	下記の警告 2 を参照してください。
varchar	TEXT	下記の警告 2 を参照してください。

上記に記載されていないデータ型はサポートされていません。サポートされていない一般的なデータ型は次のとおりです。

• cursor
• date
• datetime
• datetime2
• datetimeoffset
• decimal
• geography
• geometry
• hierarchyid
• money
• numeric
• rowversion
• smalldatetime
• smallmoney
• sql_variant
• time
• uniqueidentifier
• xml

警告

1. ScalarDB の BIGINT の値の範囲は、基礎となるデータベースの bigint のサイズに関係なく、-2^53 から 2^53 です。したがって、インポートされたテーブルにこの範囲外のデータが存在する場合、ScalarDB はそれを読み取ることができません。

2. 上記の特定のデータ型の場合、ScalarDB は基になるデータベースのデータ型よりも大きいデータ型をマップする場合があります。その場合、基になるデータベースで指定されたサイズよりも大きいサイズの値を入力するとエラーが表示されます。

3. ScalarDB の BLOB の最大サイズは約 2GB (正確には 2^31-1 バイト) です。対照的に、Oracle の blob は (4GB-1)*(ブロック数) を持つことができます。したがって、インポートされたテーブルに 2GB を超えるデータが存在する場合、ScalarDB はそれを読み取ることができません。

4. ScalarDB は、ScalarDB の DOUBLE よりも精度の高い Oracle float 列をサポートしていません。

5. ScalarDB では、ScalarDB のデータ型の最大サイズにより、p が 15 より大きい場合、Oracle の numeric(p, s) 列 (p は精度、s はスケール) をサポートしません。s が 0 の場合、ScalarDB は列を BIGINT にマッピングします。それ以外の場合は、ScalarDB は列を DOUBLE にマッピングします。後者の場合、浮動小数点値が固定小数点値にキャストされるため、基になるデータベースで切り上げまたは切り捨てが発生する可能性があることに注意してください。

アプリケーションでインポート機能を使用する

次のインターフェースを使用して、アプリケーションでインポート機能を使用できます。

• ScalarDB Admin API
• ScalarDB Schema Loader API