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このドキュメントでは、Scalar Manager チャートのカスタム値ファイルを作成する方法について説明します。 パラメータの詳細を知りたい場合は、Scalar Manager チャートの README を参照してください。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスター環境内の ScalarDB および ScalarDL の集中管理および監視ソリューションであり、次のことが可能になります。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスター環境内の ScalarDB の集中管理および監視ソリューションであり、次のことが可能になります。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスタ環境内で ScalarDB および ScalarDL の集中管理および監視ソリューションです。

ScalarDB Analytics は、ScalarDB の分析コンポーネントです。ScalarDB と同様に、PostgreSQL や MySQL などの RDBMS から Cassandra や DynamoDB などの NoSQL データベースに至るまで、さまざまなデータソースを 1 つの論理データベースに統合します。ScalarDB は複数のデータベース間でトランザクションの一貫性が強い運用ワークロードに重点を置いているのに対し、ScalarDB Analytics は分析ワークロード向けに最適化されています。複雑な結合、集計、ウィンドウ関数など、幅広いクエリをサポートしています。ScalarDB Analytics は、ScalarDB 管理のデータソースと非 ScalarDB 管理のデータソースの両方でシームレスに動作し、さまざまなデータセットにわたる高度な分析クエリを可能にします。

Spark と Scala はマイナーバージョン間で互換性がない場合があるため、ScalarDB Analytics with Spark では、さまざまな Spark および Scala バージョンに対して、scalardb-analytics-spark- という形式で名前が付けられたさまざまなアーティファクトを提供しています。使用している Spark および Scala のバージョンに一致するアーティファクトを選択してください。たとえば、Scala 2.13 で Spark 3.5 を使用している場合は、scalardb-analytics-spark-3.52.13 を指定する必要があります。

このチュートリアルでは、ScalarDB Analytics を使用してサンプルデータに対して分析クエリを実行する方法について説明します。ソースコードは https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/tree/main/scalardb-analytics-spark-sample で入手できます。