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このドキュメントでは、Scalar Manager Helm Chart のカスタム値ファイルを設定する方法について説明します。使用可能なパラメータの詳細については、Scalar Manager チャートリポジトリの README を参照してください。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスター環境内の ScalarDB および ScalarDL を集中管理および監視するソリューションです。これにより、次のことが可能になります。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスタ環境内で ScalarDB の集中管理および監視ソリューションです。

ScalarDB Analytics CLI は階層構造のコマンドを使用します：

このガイドでは、ScalarDB Analytics カタログの作成方法を説明します。ScalarDB Analytics カタログは、データベーススキーマや接続ポイントなど、さまざまな基盤となるデータソースからの情報を整理する中央ハブとして機能し、統一されたインターフェースを通じてこれらのデータソース間で分析クエリを実行できるようにします。この情報はカタログ情報と呼ばれます。

このサブカテゴリでは、ScalarDB Analytics というコンポーネントを使用して、ScalarDB で作成したデータベースに対して分析クエリを実行する方法に関するチュートリアルを確認できます。

このリファレンスガイドでは、ScalarDB Analytics のデータソース設定形式、プロバイダー固有の設定、およびデータ型マッピングに関する詳細情報を提供します。

ScalarDB Analytics は ScalarDB の分析コンポーネントです。ScalarDB と同様に、PostgreSQL や MySQL などの RDBMS から Cassandra や DynamoDB などの NoSQL データベースまで、多様なデータソースを単一の論理データベースに統合します。これにより、複数のデータベースにわたってシームレスに分析クエリを実行することができます。

このクイックスタートガイドでは、ScalarDB Analytics をセットアップし、PostgreSQL、MySQL、Cassandra を含む異なるデータベース間でフェデレーテッドクエリを実行する方法を説明します。ScalarDB Analytics とその主要な利点の概要については、ScalarDB 概要および ScalarDB 設計ページを参照してください。

このガイドでは、ScalarDB Analytics アプリケーションの開発方法について説明します。アーキテクチャと設計の詳細については、ScalarDB Analytics の設計を参照してください。

このガイドでは、パブリッククラウド環境に ScalarDB Analytics をデプロイする方法について説明します。ScalarDB Analytics は 2 つの主要なコンポーネントで構成されています：ScalarDB Analytics サーバーと Apache Spark です。このガイドでは、Spark 環境として Amazon EMR または Databricks を選択できます。

このサブカテゴリでは、ScalarDB の分析コンポーネントである ScalarDB Analytics の設定と構成方法を学習できます。その後、ScalarDB トランザクションを通じて更新される ScalarDB 管理データベースと、ScalarDB 管理外のデータベースに対して分析クエリを実行できます。

Scalar Manager は、Kubernetes クラスター環境内の ScalarDB の集中管理および監視ソリューションであり、次のことが可能になります。

このページでは、ScalarDB Analytics のすべてのコンポーネントの設定に関する包括的なリファレンスを提供します。